4月25日，習近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學習時強調(diào)：“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展?！比斯ぶ悄苁且I(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。加快發(fā)展新一代人工智能，是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手。習近平總書記高度重視我國新一代人工智能發(fā)展，《習近平經(jīng)濟文選》第一卷中不少著作都對此作出深刻論述。比如，《貫徹新發(fā)展理念，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系》指出：“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”；《發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，搶占未來發(fā)展制高點》指出：“要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同產(chǎn)業(yè)深度融合，加快培育一批‘專精特新’企業(yè)和制造業(yè)單項冠軍企業(yè)”；《加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動高質(zhì)量發(fā)展》指出：“推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎”；等等。
人工智能大模型是通過深度學習技術(shù)在海量數(shù)據(jù)上訓練出來的、擁有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計算結(jié)構(gòu)的機器學習模型，能夠理解和生成多模態(tài)內(nèi)容，具有邏輯推理和問題求解能力，是推動新一代人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)載體和新型基礎(chǔ)設(shè)施。我們要以習近平經(jīng)濟思想為指引，充分認識人工智能大模型的戰(zhàn)略屬性，加快人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新，為我國實現(xiàn)高水平科技自立自強、推動高質(zhì)量發(fā)展、在全球人工智能發(fā)展與治理中發(fā)揮積極作用提供有力支撐。
人工智能大模型開啟了人工智能發(fā)展的新階段
習近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。”人工智能的概念是在20世紀中葉被首次提出的，當時被廣泛理解為由人類制造的機器所表現(xiàn)出的智能，是人類智能的延伸和擴展。20世紀下半葉，全球人工智能探索的道路曲折起伏。直到21世紀，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟、算力與算法的進步、數(shù)據(jù)可用性的提升，人工智能才進入快速發(fā)展期。特別是近年來，人工智能大模型的出現(xiàn)，標志著人工智能開始成為人類科技舞臺上劃時代的主角。
從科技發(fā)展進程來看，大模型開啟了人工智能發(fā)展的新階段。大規(guī)模預(yù)訓練、有監(jiān)督微調(diào)、人類反饋強化學習等技術(shù)的不斷演進，架構(gòu)、算法、工程及行業(yè)應(yīng)用的不斷創(chuàng)新，使人工智能大模型展現(xiàn)出強大的通用性、適應(yīng)性和向更高效、更智能、更便捷方向發(fā)展的趨勢。這不僅推動人工智能從“感知智能”向“認知智能”跨越，更為實現(xiàn)通用人工智能（指具備高效學習和泛化能力、能夠在復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中自主產(chǎn)生并完成任務(wù)的智能系統(tǒng)）奠定了基礎(chǔ)，開啟了人工智能發(fā)展的新階段。
人工智能大模型具有強大賦能效應(yīng)，是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、提高社會治理效能的重要引擎。當前，人工智能大模型的技術(shù)突破、算力升級與多應(yīng)用場景滲透等，大幅提升了各行業(yè)生產(chǎn)效率，并催生出新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供了強勁動力。人工智能大模型在科學研究、社會治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，也為推進我國國家治理現(xiàn)代化提供了有力支撐。更重要的是，越來越多的人工智能大模型選擇開源，為匯聚更多實體和研發(fā)力量共同打破技術(shù)與行業(yè)壁壘、更廣泛響應(yīng)業(yè)務(wù)服務(wù)需求、全面推動技術(shù)進步創(chuàng)造了重要契機，推動形成了人工智能攜手千行百業(yè)共促“生態(tài)式發(fā)展”格局。
在國際上，人工智能大模型已成為數(shù)字時代大國科技戰(zhàn)略博弈的焦點。美國很早就將發(fā)展人工智能明確為國家戰(zhàn)略，通過加大投資力度、成立特別工作組等方式推動人工智能發(fā)展，并不斷尋求對從芯片設(shè)計到模型訓練的全產(chǎn)業(yè)鏈壟斷。近期，美國政府還聯(lián)合相關(guān)企業(yè)推出超大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃，旨在為迭代推出性能更強的基座大模型提供巨量算力支持。在2025年法國巴黎召開的人工智能行動峰會前后，法國和歐盟都宣布了千億歐元級投資計劃，支持包括大模型在內(nèi)的人工智能研發(fā)和應(yīng)用。
在各類大模型中，基座大模型因具有大規(guī)模知識、強大的內(nèi)容理解和生成能力、自然語言交互和多場景通用任務(wù)的執(zhí)行能力，成為新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。面對當前嚴峻復(fù)雜的外部環(huán)境，只有確?；竽Ｐ妥灾骺煽兀拍軓牡讓雍葱l(wèi)國家產(chǎn)業(yè)與技術(shù)安全，使國家關(guān)鍵領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型免受技術(shù)斷供、生態(tài)鎖閉等外部風險的影響，掌握國家發(fā)展主動權(quán)。
當前我國人工智能大模型發(fā)展處于全球第一梯隊
習近平總書記指出：“中國高度重視人工智能發(fā)展，積極推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能?！秉h的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央深入推動實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新取得重要進展，特別是近年來人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用步伐加快，目前已進入技術(shù)攻堅、應(yīng)用深化、生態(tài)重構(gòu)的新階段，在全球人工智能大模型發(fā)展中處于第一梯隊。
在技術(shù)上，迭代升級與場景適配同步。近年來，全球人工智能大模型發(fā)展大致經(jīng)歷了算法創(chuàng)新期、模型迸發(fā)期和產(chǎn)業(yè)落地期，已經(jīng)進入智能體時期。在這一過程中，我國人工智能大模型的參數(shù)規(guī)模與算法能力持續(xù)突破，參數(shù)普遍已達千億級，部分頭部模型在文本和多模態(tài)內(nèi)容理解與生成、深度推理等方面的性能達到國際領(lǐng)先水平。端側(cè)大模型技術(shù)快速發(fā)展，通過模型壓縮、量化優(yōu)化等手段，實現(xiàn)了在手機、工業(yè)設(shè)備等終端的本地化部署，端云協(xié)同架構(gòu)重構(gòu)人機交互方式。同時，強化學習后訓練技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，顯著提升了我國人工智能大模型執(zhí)行復(fù)雜推理任務(wù)的穩(wěn)定性，為工業(yè)質(zhì)檢、金融風控等高精度場景提供了技術(shù)支撐。我國智能體技術(shù)創(chuàng)新也呈爆發(fā)式增長，多智能體協(xié)作、多模態(tài)融合和復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行的演進趨勢日益顯現(xiàn)。
在應(yīng)用上，垂直滲透與普惠化加速并舉。當前，我國人工智能大模型應(yīng)用快速從通用領(lǐng)域向行業(yè)縱深滲透，一些行業(yè)大模型通過垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)微調(diào)，在金融、工業(yè)、政務(wù)、司法、民生等領(lǐng)域廣泛部署，推動人工智能與實體經(jīng)濟和社會治理深度融合。從供給端看，智能制造、智慧城市、醫(yī)療診斷、教育服務(wù)等成為人工智能大模型落地的重點場景，對提升產(chǎn)品與服務(wù)的供給質(zhì)效發(fā)揮重要作用；從消費端看，人工智能大模型的公益與普惠屬性日益凸顯，大模型使用成本降低，API接口調(diào)用費率大幅下降，模型使用人數(shù)持續(xù)快速增長，有預(yù)測顯示2025年我國生成式人工智能用戶規(guī)模有望接近全國總?cè)丝诘?/5，主要滿足問答交互以及文檔生成、代碼編寫等辦公需求。
在生態(tài)上，開源共建與全鏈協(xié)同雙輪驅(qū)動。許多國產(chǎn)人工智能大模型通過開源開放，吸引了全球開發(fā)者共同參與技術(shù)迭代，打破了西方技術(shù)壟斷，提升了技術(shù)的可及性，不僅為全球開源體系建設(shè)作出中國貢獻，也推動國內(nèi)產(chǎn)業(yè)層面形成覆蓋“數(shù)據(jù)—算力—模型—應(yīng)用”的全鏈條。在算力層，算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模持續(xù)擴張，有預(yù)測顯示2025年我國人工智能芯片市場規(guī)模將超過1500億元；在模型層，一系列算法、架構(gòu)和工程創(chuàng)新，為從通用大模型到行業(yè)大模型、端側(cè)大模型的梯次布局提供了重要支撐；在應(yīng)用層，政府與企業(yè)聚焦重點領(lǐng)域及場景加強政策供給和資金投入，加快推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。同時需要看到，在數(shù)據(jù)層，供人工智能大模型訓練的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源還呈碎片化、分散狀態(tài)，高質(zhì)量的中文語料、專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)供給不足，成為國產(chǎn)人工智能大模型性能提升的主要瓶頸。
從國際比較來看，中美兩國的人工智能大模型基于各自優(yōu)勢，處于全球領(lǐng)先方陣。美國在先發(fā)技術(shù)積累和資本力量方面優(yōu)勢突出，一些頭部大模型依托創(chuàng)新算法、更強算力、人才網(wǎng)絡(luò)和成熟商業(yè)化生態(tài)，在大模型通用能力和多模態(tài)生成等方面處于領(lǐng)先地位。我國人工智能大模型投資規(guī)模與美國相比還有差距，但在扣除匯率因素并考慮平價購買力口徑后差距縮小，同時我國超大規(guī)模人口、豐富應(yīng)用場景、端側(cè)生態(tài)快速迭代等優(yōu)勢，為人工智能大模型快速發(fā)展提供了豐厚土壤。此外，歐洲的人工智能大模型以開源和規(guī)制為特色，比如法國的人工智能企業(yè)Mistral AI強調(diào)數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性；日韓等國的人工智能大模型聚焦于垂直領(lǐng)域，比如日本的醫(yī)療影像分析模型和韓國的智能客服系統(tǒng)發(fā)展較快，但總體來看其影響力與中美相比存在差距?？偟膩碚f，我國人工智能大模型正在加快從“并跑”邁向“領(lǐng)跑”。
將人工智能大模型發(fā)展的主動權(quán)牢牢掌握在自己手中
習近平總書記在《中國式現(xiàn)代化要靠科技現(xiàn)代化作支撐》中對新時代我國科技事業(yè)發(fā)展的規(guī)律性認識和重要經(jīng)驗進行科學總結(jié)，其中包括“堅持走中國特色自主創(chuàng)新道路，立足自力更生、艱苦奮斗，發(fā)揮我國社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進高水平科技自立自強，把科技命脈和發(fā)展主動權(quán)牢牢掌握在自己手中”，并要求“努力提出原創(chuàng)基礎(chǔ)理論、掌握底層技術(shù)原理，筑牢科技創(chuàng)新根基和底座”。
一般來看，人工智能大模型的發(fā)展大致要經(jīng)過從低到高的五個層次，分別為：獲取知識與推理、多模態(tài)對齊與深層次推理、類人感覺和聯(lián)覺以及物理世界和虛擬環(huán)境的結(jié)合、機器自主學習、機器自我認知。當前，全球范圍的人工智能大模型已經(jīng)發(fā)展至第二與第三層次的交匯處，未來將朝著通用人工智能的方向加速演進?！笆逦濉睍r期是我國人工智能大模型發(fā)展的關(guān)鍵期，我們要把握未來全球人工智能大模型發(fā)展趨勢，努力下好先手棋。要以習近平經(jīng)濟思想為指導(dǎo)，堅持戰(zhàn)略思維和系統(tǒng)思維，立足基礎(chǔ)研究突破、生態(tài)協(xié)同優(yōu)化、場景深度融合和治理框架創(chuàng)新，塑造我國自主大模型發(fā)展新格局，確保我國在全球人工智能大模型領(lǐng)域擁有強大的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力、基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新能力、國際影響力和引領(lǐng)力。
強化基礎(chǔ)研究與自主創(chuàng)新，前瞻布局關(guān)鍵核心技術(shù)。在現(xiàn)有架構(gòu)基礎(chǔ)上進一步攻堅突破，構(gòu)建面向通用人工智能的原創(chuàng)性技術(shù)體系，筑牢技術(shù)根基。重點加強針對復(fù)雜任務(wù)求解的通用智能體操作系統(tǒng)的研究，尋求與超級智能相適應(yīng)的超級對齊技術(shù)突破，保持人類對超級智能的有效監(jiān)督；著力攻克關(guān)鍵底層技術(shù)，實現(xiàn)從芯片設(shè)計到訓練框架的全鏈條自主可控；優(yōu)化異構(gòu)算力調(diào)度能力，降低萬卡集群訓練能耗與成本；進一步發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，整合高校、科研機構(gòu)與企業(yè)力量加強跨學科聯(lián)合攻關(guān)，加速基礎(chǔ)理論突破向工程化落地的轉(zhuǎn)化；研究設(shè)立跨學科重大專項，在材料科學、生命科學等領(lǐng)域部署人工智能驅(qū)動的顛覆性研究，探索“機器科學家”輔助創(chuàng)新范式；堅持“學中干，干中學”，培育理論功底厚、工程能力強的高端人才隊伍。
深化場景縱深應(yīng)用，驅(qū)動“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)”雙向賦能。聚焦重點領(lǐng)域重點場景建立行業(yè)級人工智能大模型創(chuàng)新平臺，推動“數(shù)據(jù)—算法—場景”閉環(huán)驗證。激活工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)平臺等場景的海量數(shù)據(jù)價值，培育垂直領(lǐng)域的“超級智能體”。探索人機協(xié)同新范式，在科學研究、社會治理等場景中構(gòu)建動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，推動人工智能大模型從工具性智能向認知性智能躍遷，形成技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)升級的螺旋式互促。
培育人工智能大模型發(fā)展友好生態(tài)，構(gòu)建多方聯(lián)動的支持體系。整合區(qū)域算力資源，建設(shè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的開放共享算力網(wǎng)絡(luò)，支持中小企業(yè)低成本接入高性能算力資源。加強數(shù)據(jù)流通立法，打破行業(yè)壁壘，構(gòu)建覆蓋醫(yī)療、教育、政務(wù)等領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)庫；設(shè)立跨境數(shù)據(jù)流通“白名單”，促進合規(guī)的國際數(shù)據(jù)協(xié)作。加快建立模型開發(fā)、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)交互等方面的統(tǒng)一技術(shù)標準，降低跨平臺適配成本。支持地方建設(shè)“城市級大模型空間”，打造區(qū)域協(xié)同示范場景。堅持開源和閉源“兩條腿”走路、服務(wù)生態(tài)與保障國家安全并重，完善開源開放體系，吸引全球開發(fā)者參與技術(shù)迭代。
共享人工智能大模型科技紅利，在全球人工智能治理中更加積極有為。更廣泛參與國際人工智能治理，大力推動構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)主權(quán)、算法可解釋性、安全標準等維度的人工智能大模型治理框架，增強技術(shù)規(guī)則國際話語權(quán)，推動構(gòu)建與人類命運共同體理念相一致的全球人工智能治理規(guī)則體系。促進我國人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新成果向全球治理貢獻轉(zhuǎn)化，以人工智能大模型關(guān)鍵核心技術(shù)為抓手開拓國際科技合作新局面，在尊重主權(quán)、平等互信基礎(chǔ)上為全球南方國家建立安全可控的本土大模型提供中國方案，讓人工智能大模型技術(shù)真正助力全球發(fā)展事業(yè)，賦能人類美好生活。積極布局認知科學、社會科學等與人工智能的交叉研究，探索符合人類共同價值的智能進化路徑，為全球通用人工智能發(fā)展提供哲學與方法論指引。
當前，隨著我國科技創(chuàng)新能力和水平提高，中華民族比以往任何時期都更有能力引領(lǐng)人類生產(chǎn)力變革。我們要以“十年磨一劍”的堅定決心和頑強意志，只爭朝夕、埋頭苦干，加快推進人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新，以更敏捷、更經(jīng)濟、更智能的人工智能大模型技術(shù)和產(chǎn)品為全面推進強國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)作出更大貢獻。
（作者為清華大學計算機科學與技術(shù)系教授）
《 人民日報 》（ 2025年05月08日 13 版）
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來源：人民網(wǎng)－人民日報
